朋友请你用

朋友推荐你来,登记就进优先名单

你是通过朋友的推荐链接来的。首期名额有限,我们按登记顺序联系——通过推荐来的会优先。填个邮箱登录就能登记,没有密码,也没有审核。

HiBridgeAi.
Handbook08 Codex · 上手第 4 节

config.toml 和多套配置

配置文件放在哪、常用的几个键,以及怎么给不同的活儿备好不同的档位。

约 6 分钟

AGENTS.md 管的是「这个项目的规矩」,config.toml 管的是「工具本身怎么运转」。两份文件,两件事,别混。

文件在哪

主配置:~/.codex/config.toml

(准确说是 CODEX_HOME 指向的目录,默认就是 ~/.codex。)

项目级的覆盖:仓库里的 .codex/config.toml在这个项目被标记为可信之后才生效

几个最常用的键

TOML
# 用哪个模型
model = "gpt-5.6-terra"

# 想多深。可选 low / medium / high / xhigh
model_reasoning_effort = "medium"

# 什么时候停下来问你
approval_policy = "on-request"

# 能碰到什么
sandbox_mode = "workspace-write"

这四个覆盖了绝大部分需求。两组权限键的含义见沙箱和审批,模型怎么挑见 OpenAI 的模型都叫什么

model_reasoning_effort 值得单独说

它控制的是它在回答前愿意想多久

  • low —— 快、便宜。适合重复的、结果一眼能验的活
  • medium —— 默认
  • high / xhigh —— 慢、贵。适合难题和「错了代价大」的事

这个键和挑模型是两个旋钮,可以叠加。 用日常档的模型配 xhigh,和用深度档的模型配 low,是两种不同的取舍——前者是「便宜的脑子想久一点」,后者是「贵的脑子扫一眼」。

多套配置:按活儿分档

同一台电脑上,不同的活儿该用不同的设置。Codex 用具名配置解决这个。

注意格式变过: 从 0.134.0 起,配置不再写在 config.toml 里的 [profiles.xxx] 段落中,而是每套一个独立文件

~/.codex/deep-review.config.toml

里面直接写顶层的键,不套表:

TOML
model_reasoning_effort = "xhigh"
approval_policy = "on-request"

用的时候:

codex --profile deep-review

⚠️ 照旧教程写 [profiles.xxx] 会静默不生效。 网上大量 2025 年的文章还是老格式,别照抄。

三套值得先备好的

① 只看不动(explorer

TOML
sandbox_mode = "read-only"

进一个不熟的项目先用这套,让它读懂了再说。这是最该常备的一套。

② 认真干活(默认)

不用单独建,默认配置就是。

③ 深挖(deep-review

TOML
model_reasoning_effort = "xhigh"
approval_policy = "on-request"

留给那种「想清楚比快重要」的事。

一条建议

别一上来就配一堆。

先用默认跑两周,等你具体地感到某个默认值妨碍了你,再去改那一个。凭想象配出来的一套设置,通常解决的是不存在的问题,而它带来的意外你要花很久才能定位。

本节事实查证日期:2026-09-10。 依据:OpenAI 官方文档 Advanced configuration。 ⚠️ 配置格式随版本变化(具名配置的写法就改过一次),以官网当前文档为准。

本篇目录6
  1. 文件在哪
  2. 几个最常用的键
  3. model_reasoning_effort 值得单独说
  4. 多套配置:按活儿分档
  5. 三套值得先备好的
  6. 一条建议

← 回到手册目录

在用它做事,需要一个稳定的订阅

官方渠道开通,海外身份与支付全部真实,明码标价。首期 10 席,登记后我们按顺序联系你。

看价格与名额 →

有新内容时通知你

只发新写的东西,不发营销邮件。留下邮箱同时也就有了账号——没有密码,也没有审核。